Многофакторная математическая модель учета влияния организационно-технологических факторов на продолжительность работ

Каждому фактору был присвоен ранг, который соответствует частоте встречаемости данного фактора. Поскольку в некоторых случаях ранги, присвоенные экспертами одному или другому фактору, совпадали, то необходима была стандартизация рангов. Как видно из матрицы, не все эксперты оценили вклад различных факторов одинаково, например, четвертый и седьмой эксперты — дважды признали вклад двух факторов одинаковым. Подтверждением того, что оценки несопоставимы между собой, является различная сумма оценок по каждому эксперту (D1).
Полученные оценки частных коэффициентов корреляции сравниваем с коэффициентами парной корреляции.
Так, в расчетах оценки частных коэффициентов корреляции меньше соответствующих парных для переменных х1, х3, х5, х10, хп (0,642, -0,511, -0,342, -0,670 и -0,015 соответственно), следовательно делаем вывод об ослаблении корреляционных связей между соответствующими парами при фиксированных остальных переменных. В нашем случае значимы коэффициенты: г = 0,642 при р = 0,007, г = -0,511 при р = 0,004, г = 0,608 при р = 0,012, г = -0,670 при р = 0,005.
Частный коэффициент корреляции для переменных х7 и х8 увеличивается, что говорит об усилении связи вследствие воздействия других факторов, однако коэффициенты парной и частной корреляции довольно низкие, поэтому эти переменные можно исключить из модели. Переменная х1 (продолжительность «окна затирки») имеет сильное влияние на продолжительность работ и должна быть включена в модель, кроме этого, в модель желательно включать переменные х4 (тип затирочных машин) и х10 (оптимальный тип заглаживающей рейки).
С помощью полученных корреляционной матрицы и коэффициентов частной корреляции можно сделать выводы о значимости факторов:
— коэффициент парной корреляции между продолжительностью работ и продолжительностью «окна затирки» г = 0,940 и
соответствующий ему коэффициент частной корреляции г = 0,642, это значит, что продолжительность «окна затирки» существенно влияет на продолжительность работ;
— коэффициент парной корреляции между продолжительностью работ и типом затирочных машин г = -0,581 и соответствующий ему коэффициент частной корреляции г = 0,608, это значит, что тип затирочных машин имеет существенное влияние на продолжительность работ;
— коэффициент парной корреляции между продолжительностью работ и оптимальным типом заглаживающей рейки г =
-0,869 и соответствующий ему коэффициент частной корреляции = -0,670, это свидетельствует о том, что оптимальный тип заглаживающей рейки существенно влияет на продолжительность работ.